Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Исследования о репутации и отзывах
Научные статьи, отраслевые опросы и данные площадок простым языком: что изучали, какие цифры получили, где ограничения и что это значит для бизнеса.
Все исследования
60 исследований
Чтобы модель извлекала факт, он должен встречаться в разных формулировках
Allen-Zhu, Li · Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), PMLR 235, 1067–1077
Скрытая вставка в описание товара может поднять его в рекомендациях ИИ
Kumar, Lakkaraju · arXiv:2404.07981
Что убеждает языковую модель: релевантность важнее ссылок и стиля
Wan и др. · Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 7468–7484
Отзывы сотрудников и выбор работодателя: исследование hh.ru 2024
Паньян · hh.ru
Когда кандидаты читают отзывы о работодателе: качественное исследование hh.ru
Кондратьев · hh.ru
Глубинные интервью CX-команды hh.ru: на каком этапе поиска работы соискатели читают отзывы, где их ищут и почему пик интереса приходится на ожидание собеседования.
Потерянные в середине: как языковые модели читают длинные тексты
Liu и др. · Transactions of the Association for Computational Linguistics, 12, 157–173
GEO: как сделать сайт заметнее в ответах генеративного поиска
Aggarwal и др. · KDD 2024 (30th ACM SIGKDD Conference), pp. 5–16
Поиск с ИИ вдвое ускоряет выбор товара, но люди не замечают его ошибок
Spatharioti и др. · arXiv:2307.03744 (версия 2); доработанная версия — CHI 2025 под названием «Effects of LLM-based Search on Decision Making: Speed, Accuracy, and Overreliance»
Языковые модели плохо запоминают редкие факты: всё решает число упоминаний
Kandpal и др. · Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), PMLR 202, 15696–15707
Когда не доверять модели: о малоизвестных сущностях ИИ знает хуже
Mallen и др. · Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 9802–9822
