Исследования о репутации и отзывах

Научные статьи, отраслевые опросы и данные площадок простым языком: что изучали, какие цифры получили, где ограничения и что это значит для бизнеса.

Все исследования

60 исследований

Рецензируемое исследование 2024

Чтобы модель извлекала факт, он должен встречаться в разных формулировках

Allen-Zhu, Li · Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), PMLR 235, 1067–1077

0%Без разнообразия формулировок знание может быть запомнено, но не извлекаться: точность ответов на вопросы нулевая независимо от последующего…
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Препринт 2024

Скрытая вставка в описание товара может поднять его в рекомендациях ИИ

Kumar, Lakkaraju · arXiv:2404.07981

Из «нет» в №1После добавления последовательности целевой товар перешёл из числа нерекомендуемых в первую позицию ответа.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Что убеждает языковую модель: релевантность важнее ссылок и стиля

Wan и др. · Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 7468–7484

Релевантность решаетМодели сильнее всего опираются на то, насколько сайт соответствует запросу.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Отраслевой опрос 2024

Отзывы сотрудников и выбор работодателя: исследование hh.ru 2024

Паньян · hh.ru

95%Доля соискателей, которые регулярно читают отзывы о работодателях.
👥 HR-брендЧитать →
Исследовательский отчёт 2024

Когда кандидаты читают отзывы о работодателе: качественное исследование hh.ru

Кондратьев · hh.ru

Глубинные интервью CX-команды hh.ru: на каком этапе поиска работы соискатели читают отзывы, где их ищут и почему пик интереса приходится на ожидание собеседования.

👥 HR-брендЧитать →
Рецензируемое исследование 2024

Потерянные в середине: как языковые модели читают длинные тексты

Liu и др. · Transactions of the Association for Computational Linguistics, 12, 157–173

U-образная криваяТочность максимальна, когда нужная информация в начале или конце контекста, и падает, когда она в середине.
✨ ИИ и поискЧитать →
Рецензируемое исследование 2024

GEO: как сделать сайт заметнее в ответах генеративного поиска

Aggarwal и др. · KDD 2024 (30th ACM SIGKDD Conference), pp. 5–16

до +40%Рост видимости источника в ответе генеративного поиска при использовании лучших методов GEO.
✨ ИИ и поискЧитать →
Препринт 2023

Поиск с ИИ вдвое ускоряет выбор товара, но люди не замечают его ошибок

Spatharioti и др. · arXiv:2307.03744 (версия 2); доработанная версия — CHI 2025 под названием «Effects of LLM-based Search on Decision Making: Speed, Accuracy, and Overreliance»

3,4 → 1,6 минСреднее время на задачу в обычном поиске и в поиске на основе языковой модели.
🎯 Ответы в поиске (AEO)Читать →
Рецензируемое исследование 2023

Языковые модели плохо запоминают редкие факты: всё решает число упоминаний

Kandpal и др. · Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), PMLR 202, 15696–15707

Сильная связьТочность ответа на вопрос коррелирует и причинно связана с числом релевантных документов в данных предобучения.
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2023

Когда не доверять модели: о малоизвестных сущностях ИИ знает хуже

Mallen и др. · Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 9802–9822

14 тыс. вопросовРазмер датасета PopQA с сущностями разной популярности.
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Нужна помощь с репутацией?Разберём вашу ситуацию и подскажем, с чего начать. Консультация бесплатная.
Получить консультацию →