✨ ИИ и поиск

Генеративный поиск, ответы нейросетей и выдача

Исследования темы

18 исследований

Исследовательский отчёт 2026

AI-обзоры Google и CTR первой позиции: данные Ahrefs 2026

Law, Guan · Ahrefs

≈58%Насколько CTR первой позиции у запросов с AI-обзором ниже прогноза без обзора (декабрь 2025).
✨ ИИ и поискЧитать →
Отраслевой опрос 2026

Как люди читают отзывы о местном бизнесе: опрос BrightLocal 2026

BrightLocal

97%Доля опрошенных, которые читают отзывы о местных компаниях.
📍 Локальный поиск и картыЧитать →
Рецензируемое исследование 2025

Проверка GEO-приёмов: большинство методов почти не повышают видимость

Puerto и др. · NeurIPS 2025, Datasets and Benchmarks Track; arXiv:2506.11097

Почти 0Большинство текущих приёмов оптимизации под разговорный поиск не дают устойчивого прироста, вопреки ранее опубликованным результатам.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Препринт 2025

ИИ-поиск ссылается на независимые обзоры, а не на сайты брендов

Chen и др. · arXiv:2509.08919

92,1%Доля заработанных медиа среди источников GPT по запросам об электронике в США.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Исследовательский отчёт 2025

ИИ-поисковики ошибаются с источником новостей более чем в 60% случаев

Jaźwińska, Chandrasekar · Columbia Journalism Review, Tow Center for Digital Journalism

более 60%Доля запросов, на которые восемь ИИ-поисковиков вместе дали неверный ответ.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Исследовательский отчёт 2025

AI-обзоры Google и клики по ссылкам: исследование Pew Research Center

Pew Research Center

8% против 15%Доля визитов на страницу поиска, где пользователь кликнул обычную ссылку, — с AI-обзором и без него.
✨ ИИ и поискЧитать →
Рецензируемое исследование 2024

Конфликт знаний: модель принимает связные внешние данные, но ищет подтверждение

Xie и др. · International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), spotlight

ХамелеонМодели могут быть очень восприимчивы к внешним данным, противоречащим их памяти, если те связны и убедительны.
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Проклятие обращения: модель знает «A — это B», но не «B — это A»

Berglund и др. · International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)

79% против 33%Доля правильных ответов GPT-4 на прямой вопрос («кто мать знаменитости») и обратный («кто сын этой женщины»).
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Чтобы модель извлекала факт, он должен встречаться в разных формулировках

Allen-Zhu, Li · Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), PMLR 235, 1067–1077

0%Без разнообразия формулировок знание может быть запомнено, но не извлекаться: точность ответов на вопросы нулевая независимо от последующего…
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Что убеждает языковую модель: релевантность важнее ссылок и стиля

Wan и др. · Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 7468–7484

Релевантность решаетМодели сильнее всего опираются на то, насколько сайт соответствует запросу.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Нужна помощь с репутацией?Разберём вашу ситуацию и подскажем, с чего начать. Консультация бесплатная.
Получить консультацию →