🔬 Рецензируемое исследование ✨ ИИ и поиск

GEO: как сделать сайт заметнее в ответах генеративного поиска

Статья конференции KDD 2024 от исследователей Princeton и IIT Delhi: какие приёмы повышают видимость источника в ответах нейросетевого поиска и почему ключевые слова почти не помогают.

Паспорт исследования

Оригинал: GEO: Generative Engine Optimization
Авторы: Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande
Где и когда: KDD 2024 (30th ACM SIGKDD Conference), pp. 5–16, 2024
Тип: Рецензируемое исследование
Метод: Контролируемый эксперимент: тексты источников меняли девятью способами и измеряли, как меняется их доля и позиция в ответе генеративного поисковика. Проверка на собственной модели и на Perplexity.ai.
Выборка: GEO-bench: 10 тысяч запросов из девяти наборов данных (MS MARCO, ORCAS-I, Natural Questions и др.), разделённых на 8/1/1 тысячи для обучения, проверки и теста.
Рынок и период: Англоязычный веб, 2023–2024
Источник: doi:10.1145/3637528.3671900 ↗
Сверено: 1 ноября 2026

⚡ Главное за 30 секунд

Авторы ввели понятие GEO и тестовый набор GEO-bench из 10 тысяч запросов.
Добавление ссылок на источники, цитат и статистики повышало видимость источника в ответе до 40%.
Насыщение текста ключевыми словами почти не помогало, а в основной таблице давало результат чуть хуже исходного.
Сильнее всего выигрывали сайты, которые в обычной выдаче стоят ниже: у пятой позиции видимость росла на 115%.

Ключевые выводы

до +40%

Рост видимости источника в ответе генеративного поиска при использовании лучших методов GEO.

В оригинале: Abstract

до +41% / +28%

Лучшие методы (ссылки на источники, цитаты, статистика) против исходного текста по двум метрикам: доля текста с учётом позиции и субъективное впечатление.

В оригинале: Results

+115%

Рост видимости сайта на пятой позиции обычной выдачи от добавления ссылок на источники; у сайтов на первой позиции видимость в среднем снижалась на 30%.

В оригинале: Analysis

до +37%

Рост видимости на работающем поисковике Perplexity.ai (метод добавления статистики, субъективное впечатление).

В оригинале: Perplexity.ai evaluation

Исследование GEO, о котором пойдёт речь, впервые описало оптимизацию под генеративные поисковики. Работа исследователей из Princeton University и IIT Delhi дала название целой дисциплине. Именно здесь впервые описано GEO — Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные поисковики. Когда говорят «исследование GEO», чаще всего имеют в виду именно эту статью.

Что изучали

Генеративный поиск — это когда в ответ на запрос пользователь получает не список ссылок, а связный ответ, собранный нейросетью из нескольких источников. Для сайта в такой системе важна не позиция в списке, а то, станет ли он источником ответа — попадёт ли его текст в ответ и насколько заметно.

Авторы собрали GEO-bench — набор из 10 тысяч запросов разных типов — и проверили девять способов изменить текст источника: добавить ссылки на источники, цитаты, статистику, сделать текст более авторитетным по тону, проще, плавнее, насытить ключевыми словами и так далее. Затем измеряли, как меняется видимость источника в ответе.

Что получилось

Метод	Результат
Ссылки на источники	один из лучших
Цитаты из авторитетных источников	один из лучших
Статистика и цифры	один из лучших
Насыщение ключевыми словами	почти без эффекта, чуть хуже исходного

Лучшие методы повышали видимость до 40%. Классический приём SEO — повторять ключевые слова — в генеративном поиске не работал.

Отдельный вывод касается выравнивания шансов. Сайты, которые в обычной выдаче стояли ниже, выигрывали от GEO сильнее: у источника на пятой позиции ссылки на источники повышали видимость на 115%, а у первой позиции видимость в среднем падала на 30%. Генеративный поиск даёт шанс небольшим, но содержательным сайтам.

На работающем поисковике Perplexity.ai эффект подтвердился: до 37% роста видимости.

Что это значит для бизнеса в России

Цитируемость в ИИ растёт от проверяемого содержания: цифры, ссылки на источники, точные формулировки. Тот же подход работает и для страниц об услугах.
Насыщение текста ключевыми словами не помогает. Нейросети отбирают тексты, из которых удобно взять факт.
В 2026–2027 годах доля ответов нейросетей в поиске растёт, и малым компаниям это даёт шанс: хороший экспертный текст может попасть в ответ рядом с крупными сайтами.
Отзывы и карточки организаций — тоже источник для ответов. Подробные отзывы с конкретикой помогают нейросети описать компанию.

💡

Осторожно с переносомЭксперимент проводился на англоязычных запросах и моделях 2023–2024 годов. Русскоязычные системы работают со своими источниками и правилами, поэтому проверяйте эффект на своих запросах.

Как писать такие тексты — в статье Как писать текст, который цитируют нейросети. Как считать результат — в материале Как измерять GEO. О роли отзывов в ответах нейросетей Google — в статье Как отзывы в Google влияют на AI-обзоры и ответы Gemini.

Препринт статьи доступен на arXiv, а карточка публикации — в базе Princeton.

Ограничения исследования

Эксперимент на англоязычных запросах; на русскоязычных ответах Алисы, Нейро и других систем эффект не проверялся.
Генеративные поисковики быстро меняются: результаты 2023–2024 годов могут не повториться на новых моделях.
Видимость измеряется долей текста в ответе, а не переходами, звонками или продажами.
Это сравнение изменений одного и того же текста; качество исходного контента и авторитет сайта тоже влияют, но в эксперименте не варьировались.

Как сослаться

Оригинал, ГОСТ

Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande. GEO: Generative Engine Optimization // KDD 2024 (30th ACM SIGKDD Conference), pp. 5–16. — 2024. — URL: https://doi.org/10.1145/3637528.3671900 (дата обращения: 01.11.2026).

Оригинал, APA

Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande (2024). GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024 (30th ACM SIGKDD Conference), pp. 5–16. https://doi.org/10.1145/3637528.3671900

Этот пересказ

GEO: как сделать сайт заметнее в ответах генеративного поиска // SERM Service. — URL: https://sermservice.ru/research/aggarwal-geo-generativnyj-poisk/ (дата обращения: 03.11.2026).

Частые вопросы

Что такое GEO простыми словами?

Это работа над текстом сайта, чтобы нейросетевой поисковик чаще брал его как источник для ответа. В отличие от классического SEO, цель не позиция в списке, а присутствие в самом ответе.

Какие приёмы работали лучше всего?

Добавление ссылок на источники, цитат из авторитетных источников и статистики. Насыщение ключевыми словами почти не помогало.

Применимы ли выводы к Алисе и Нейро?

Направление, скорее всего, похожее: нейросетям удобнее брать проверяемые факты. Но эксперимент проводился на англоязычных данных, поэтому эффект для русскоязычных систем стоит проверять на своих запросах.

Это пересказ, а не перевод: точные формулировки, таблицы и методику смотрите в оригинале по ссылке в паспорте. Нашли неточность — напишите нам, мы сверим и исправим.