Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
🛡 Недостоверные отзывы
Кто и зачем публикует недостоверные отзывы и как их выявляют
Исследования темы
6 исследований
Препринт
2024
Скрытая вставка в описание товара может поднять его в рекомендациях ИИ
Kumar, Lakkaraju · arXiv:2404.07981
Из «нет» в №1После добавления последовательности целевой товар перешёл из числа нерекомендуемых в первую позицию ответа.
Рецензируемое исследование
2022
Рынок оплаченных отзывов на Amazon: исследование He, Hollenbeck и Proserpio
He и др. · Marketing Science, 41(5), 896–921
≈1500Товаров на Amazon, у которых в течение девяти месяцев наблюдали покупку отзывов.
Рецензируемое исследование
2016
Уязвимость отелей к недостоверным отзывам: исследование Лаппаса и соавторов
Lappas и др. · Information Systems Research, 27(4), 940–961
2,3 млнОтзывов о 4709 отелях в 17 городах в данных исследования.
Рецензируемое исследование
2016
Кто пишет недостоверные отзывы: исследование Луки и Зерваса на данных Yelp
Luca, Zervas · Management Science, 62(12), 3412–3427
≈16%Доля отзывов о ресторанах, которую фильтр Yelp отсеивает как подозрительные.
Рецензируемое исследование
2014
Промо-отзывы в отелях: сравнение TripAdvisor и Expedia
Mayzlin и др. · American Economic Review, 104(8), 2421–2455
Статья в American Economic Review: как правила площадки влияют на долю подозрительных отзывов и почему у отелей с близкими конкурентами больше негатива там, где…
Рецензируемое исследование
2011
Могут ли люди распознать выдуманный отзыв: исследование Корнелла
Ott и др. · ACL 2011 (49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)
53–62%Точность трёх людей-экспертов при отличении выдуманных отзывов от настоящих — почти уровень случайного угадывания.
Нужна помощь с репутацией?Разберём вашу ситуацию и подскажем, с чего начать. Консультация бесплатная.
Получить консультацию →