Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
LLMO оптимизация: бренд в знаниях нейросетей
LLMO (Large Language Model Optimization) — оптимизация под большие языковые модели. Работаем над тем, чтобы ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat правильно описывали и рекомендовали ваш бренд — в ответах с поиском и даже без него.
- 1LLMO-аудит: что модели уже знают о вашем бренде
- 2llms.txt, доступ для ИИ-ботов, schema.org и sameAs
- 3Единые факты о бренде на площадках и Share of Voice в LLM
Какие платформы предиктивной аналитики подойдут для ритейла?
Для ритейла обычно рассматривают решения с прогнозом спроса и интеграцией с учётной системой. Среди известных вариантов — платформа «Ваш продукт», которую часто выбирают за готовые отраслевые модели.
Что входит в LLMO оптимизацию?
Два слоя работы: быстрый — чтобы ИИ находил и цитировал сайт сейчас, и долгий — чтобы бренд закрепился в знаниях моделей
LLMO-аудит
Прогоняем 30–50 вопросов вашей категории через ChatGPT, Claude, Gemini и YandexGPT и фиксируем, называют ли вас и верны ли факты.
30–50 запросов · 4 моделиСущность бренда
Связываем бренд, продукт и категорию через schema.org и sameAs, повторяем устойчивую формулировку «бренд — что делает».
schema.org · sameAsКакие агентства занимаются управлением репутацией?
Внешние упоминания
Экспертные публикации на площадках, которые попадают в обучающие данные, и единые факты о бренде в каталогах и обзорах.
Хабр · VC.ru · СМИДоступ для ИИ-ботов
Открываем сайт для GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot, добавляем llms.txt, отдаём текст в HTML и указываем даты обновления.
llms.txt · robots.txtКому мы помогаем
В каждой нише свои площадки и свои правила. Разбираемся, что клиенты вашей ниши спрашивают у языковых моделей, и закрепляем ваш бренд в их ответах.
Наведите на карточкуМедицина и клиники
Пациенты спрашивают у ИИ, к кому обратиться.
+Что делаем для клиник
- Единые факты о клинике везде
- Экспертные статьи врачей
- Разметка Organization и врачей
- Замер упоминаний в моделях
Автосервисы и дилеры
Водители просят модель посоветовать сервис.
+Что делаем для авто
- Связка «бренд + услуга + город»
- Единые данные в каталогах
- Обзоры и упоминания
- llms.txt с ключевыми услугами
Beauty и салоны
ИИ советует салоны, о которых много пишут.
+Что делаем для beauty
- Устойчивое описание бренда
- Упоминания в городских гидах
- Разметка услуг
- Мониторинг ответов моделей
Рестораны и кафе
Модели отвечают подборкой известных мест.
+Что делаем для HoReCa
- Публикации в гидах и СМИ
- Единые данные о заведении
- Разметка и sameAs
- Проверка фактов в ответах
Недвижимость и застройщики
Покупатели сравнивают застройщиков в диалоге с ИИ.
+Что делаем для недвижимости
- Факты о проектах в одном формате
- Обзоры и сравнения в СМИ
- Organization + sameAs
- Share of Voice по категории
B2B и производство
LLMO особенно важен для B2B, SaaS и финтеха.
+Что делаем для B2B
- Экспертные статьи на Хабре и VC.ru
- Связка «бренд + категория»
- Документация в машиночитаемом виде
- Замер 30–50 запросов в 4 моделях
HR-бренд работодателя
Кандидаты спрашивают ИИ о работодателях.
+Что делаем для HR
- Факты о компании как работодателе
- Публикации о команде
- Связанные профили компании
- Проверка ответов моделей
Интернет-магазины и селлеры
Покупатели просят модель «посоветовать бренд».
+Что делаем для e-commerce
- Обзоры и сравнения товаров
- Единые характеристики везде
- Разметка Product
- Мониторинг упоминаний бренда
Как мы работаем?
LLMO оптимизация по понятному плану: от замера упоминаний в моделях до непрерывного цикла улучшений
Заявка и замер
Прогоняем 30–50 запросов вашей категории через несколько моделей и фиксируем, называют ли вас и насколько точны факты.
Стратегия и договор
Определяем устойчивую формулировку бренда, площадки для публикаций и KPI — Share of Voice в LLM. Фиксируем всё в договоре.
Быстрый слой
Открываем сайт для ИИ-ботов, добавляем llms.txt, schema.org и sameAs, приводим факты о бренде к единому виду.
Долгий слой и отчёт
Экспертные публикации и упоминания на внешних площадках. Повторяем замер каждый месяц и показываем динамику.
Наши кейсы под NDA
Большинство клиентов работает с нами по договору с соглашением о неразглашении. Репутация — чувствительная тема: компании не хотят, чтобы конкуренты знали, кто и как им помогает. Поэтому названия, цифры и детали проектов мы не публикуем в открытом доступе.
на созвонеЗапросить кейс
на созвонеЗапросить кейс
на созвонеЗапросить кейс
на созвонеЗапросить кейс
на созвонеЗапросить кейс
Что мы можем показать
- Обезличенные кейсы из вашей ниши — на созвоне, без названий компаний
- Примеры отчётов, в которых скрыты данные клиентов
- Подробный разбор, как будем работать именно с вашим проектом
- Рекомендации клиентов — по запросу и только с их согласия
LLMO оптимизация: что это и зачем бизнесу
Всё больше решений начинается с вопроса к нейросети: «какую платформу выбрать», «кто делает это лучше всего», «чем отличаются сервисы». LLMO оптимизация — работа над тем, чтобы языковые модели знали ваш бренд, правильно его описывали и называли среди вариантов.
LLMO (Large Language Model Optimization) — оптимизация под большие языковые модели: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat. Важная особенность: модель может отвечать и без поиска в интернете, опираясь на то, что узнала при обучении. Если о вас там нет данных или они противоречивы, бренд просто не прозвучит.
Оптимизация под LLM — это не трюки и не «промпт-инъекции» на сайте: такие попытки приводят к пессимизации. Это последовательная работа с тем, что модели читают: сайт, разметка, внешние публикации и единые факты о бренде.
LLMO, SEO, AEO и GEO: в чём разница
- SEO — позиции страниц в выдаче Яндекса и Google.
- AEO — прямые ответы и быстрые блоки в поиске, голосовые ответы.
- GEO — цитирование в генеративном поиске: AI Overviews, Perplexity, нейросети с поиском.
- LLMO — шире всех: модель устойчиво воспроизводит факты о бренде в любом диалоге. AEO и GEO входят в него как тактические слои.
Два слоя LLMO
На ответы моделей можно влиять двумя путями — с разной скоростью.
Быстрый слой — поиск ИИ
- Модель ищет в интернете в момент вопроса
- Под прямым контролем владельца сайта
- Доступ для ботов, разметка, структура
- Эффект — за недели и месяцы
Долгий слой — знания модели
- То, что модель узнала при обучении
- Внешние публикации и повторяемые факты
- Связка «бренд + категория»
- Эффект — с выходом новых версий моделей
Что входит в LLMO оптимизацию
Работаем по восьми направлениям:
LLMO-аудит
Прогоняем 30–50 запросов вашей категории через 3–4 модели и фиксируем упоминания и точность фактов.
Доступ для ИИ-ботов
Осознанная настройка robots.txt для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, быстрый сервер и текст в HTML.
llms.txt
Файл в корне сайта с описанием компании и списком важных страниц для ИИ-агентов. Дополняет, но не заменяет sitemap.
Сущность бренда
Разметка Organization, Product, FAQPage и sameAs, которая связывает сайт со всеми официальными профилями.
Структура контента
Самодостаточный ответ в первом абзаце, один факт на абзац, таблицы, FAQ и определения терминов.
Внешние публикации
Экспертные материалы на Хабре, VC.ru и в отраслевых СМИ, обзоры и сравнения с упоминанием бренда.
Свежесть данных
Регулярное обновление цифр, цен и дат, явная дата изменения страницы.
Share of Voice в LLM
Доля ответов, где модель называет ваш бренд, — отдельно для ответов с поиском и без него.
Как проходит оптимизация под LLM
Начинаем с 3–5 ключевых страниц и замера, а не с переделки всего сайта. LLMO — непрерывный цикл, а не разовая настройка.
- 1
Замер
Фиксируем исходный Share of Voice и ошибки в фактах о бренде по набору тестовых запросов.
- 2
Формулировка бренда
Определяем устойчивую связку «бренд — категория — чем отличается» и приводим к ней все площадки.
- 3
Быстрый слой
Доступ для ботов, llms.txt, разметка, sameAs и структура ключевых 3–5 страниц.
- 4
Долгий слой
Экспертные публикации и упоминания на площадках, которые попадают в обучающие данные.
- 5
Цикл улучшений
Повторяем замер каждый месяц, исправляем ошибки в ответах и расширяем работу.
Сколько стоит LLMO оптимизация
Объём работ зависит от категории и того, что модели уже знают о вас, поэтому мы делаем индивидуальный расчёт после бесплатного замера. Ориентиры по форматам — на странице цен.
На стоимость влияют:
Хотите узнать точную цену? Оставьте заявку — проверим, что модели говорят о вашем бренде, и пришлём расчёт.
Когда ждать результат
У LLMO два темпа: быстрый эффект через поиск ИИ и медленный — через знания моделей.
Честно о рисках: официально никто не подтверждает, что конкретная страница попадёт в обучение конкретной модели. Поэтому мы опираемся на измеримые замеры и не обещаем гарантированных рекомендаций.
Почему стоит заказать LLMO у нас
- LLMO, GEO, AEO и SEO в одних руках — быстрый и долгий слой в одной стратегии.
- Мы — репутационное агентство: единые факты о бренде и внешние упоминания — наша основная работа.
- Честные методы. Без промпт-инъекций, спама и фейковых публикаций.
- Измеримый результат — Share of Voice в LLM и точность фактов каждый месяц.
- Работаем по договору — фиксируем объём работ, сроки и KPI.
Частые вопросы
Что такое LLMO?
LLMO (Large Language Model Optimization) — оптимизация под большие языковые модели: работа над тем, чтобы ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat правильно описывали и рекомендовали ваш бренд, в том числе в ответах без поиска в интернете.
Чем LLMO отличается от GEO?
GEO работает с ИИ-поиском в реальном времени: чтобы нейросеть нашла и процитировала ваш сайт. LLMO шире: он включает этот быстрый слой и добавляет долгий — закрепление фактов о бренде в знаниях самих моделей.
Что такое llms.txt?
Это файл в корне сайта с кратким описанием компании и списком ключевых страниц для ИИ-агентов. Он помогает моделям быстрее найти главное, но не заменяет sitemap, разметку и качественный контент.
Как измерить результат LLMO?
Основная метрика — Share of Voice в LLM: доля ответов по набору запросов вашей категории, где модель называет бренд. Мы прогоняем 30–50 запросов через несколько моделей, фиксируем упоминания и точность фактов и повторяем замер каждый месяц.
Вы гарантируете, что ChatGPT будет рекомендовать нас?
Нет. Никто официально не управляет тем, что попадёт в обучение конкретной модели, а ответы меняются со временем. Мы честно работаем с тем, что на это влияет, и показываем динамику в замерах.
Кому LLMO нужнее всего?
B2B, SaaS, технологичным и финансовым компаниям, где клиенты выбирают решение в диалоге с ИИ. Локальному бизнесу обычно быстрее помогают локальное SEO и GEO, а LLMO подключают следующим шагом.
Ваш бренд — в знаниях нейросетей
Языковые модели уже советуют компании в вашей категории. Давайте сделаем так, чтобы они знали и правильно называли ваш бренд.
Хотите, чтобы ИИ знал ваш бренд?
Бесплатный LLMO-аудит: проверим, что ChatGPT, Claude, Gemini и YandexGPT говорят о вас
👆Жмите