Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
ИИ-поисковики ошибаются с источником новостей более чем в 60% случаев
Tow Center проверил восемь ИИ-поисковиков на 1 600 запросах: в большинстве случаев они неверно указывали статью, издание или ссылку и почти никогда не признавали неуверенность.
- Оригинал
- AI Search Has a Citation Problem
- Авторы
- Klaudia Jaźwińska, Aisvarya Chandrasekar
- Где и когда
- Columbia Journalism Review, Tow Center for Digital Journalism, 2025
- Тип
- Исследовательский отчёт
- Метод
- Фрагменты статей, которые обычный Google находит в первой тройке, отправлялись в восемь ИИ-поисковиков с просьбой назвать заголовок, издание, дату и ссылку; ответы оценивались вручную.
- Выборка
- 1 600 запросов: 20 изданий × 10 статей × 8 ИИ-поисковиков (ChatGPT Search, Perplexity, Perplexity Pro, DeepSeek Search, Copilot, Grok-2, Grok-3, Gemini).
- Рынок и период
- США, февраль 2025
- Источник
- www.cjr.org ↗
- Сверено
- Вместе восемь ИИ-поисковиков дали неверные ответы более чем на 60% запросов об источнике фрагмента новости.
- Разброс огромен: от 37% ошибок у Perplexity до 94% у Grok 3.
- У Grok 3 154 ссылки из 200 вели на несуществующие страницы.
- Платные версии ошибались увереннее бесплатных, а запреты в robots.txt соблюдались не всегда.
Ключевые выводы
Доля запросов, на которые восемь ИИ-поисковиков вместе дали неверный ответ.
В оригинале: Раздел «Chatbots' responses to our queries were often confidently wrong»Доля неверных ответов у Perplexity и у Grok 3.
В оригинале: Там жеСсылки Grok 3, которые вели на страницы с ошибкой.
В оригинале: Раздел «Platforms often failed to link back to the original source»ChatGPT неверно определил 134 статьи, но выразил неуверенность лишь 15 раз из 200 ответов.
В оригинале: Раздел «Chatbots' responses…»Ошибки ИИ-поиска в источниках — тема исследования Клаудии Язвиньской и Айсварьи Чандрасекар из Tow Center for Digital Journalism при Колумбийском университете. Они проверили, могут ли восемь популярных ИИ-поисковиков найти и правильно указать новостную статью по её фрагменту, — задачу, с которой обычный поиск справляется в первой тройке результатов.
Что изучали
Авторы выбрали 20 изданий с разной политикой доступа для ИИ-краулеров и по 10 статей из каждого. Фрагменты статей отправляли в ChatGPT Search, Perplexity, Perplexity Pro, DeepSeek Search, Copilot, Grok-2, Grok-3 и Gemini с просьбой назвать заголовок, издание, дату публикации и ссылку. Всего 1 600 запросов. Ответы вручную относили к категориям: полностью верно, верно, но неполно, частично неверно, полностью неверно, нет ответа. Отдельно сравнивали поведение с правилами robots.txt изданий.
Что получилось
| Показатель | Результат |
|---|---|
| Неверные ответы в сумме | более 60% |
| Perplexity / Grok 3 | 37% / 94% ошибок |
| Ссылки Grok 3 на несуществующие страницы | 154 из 200 |
| ChatGPT: ошибок / признаний неуверенности | 134 / 15 из 200 |
| DeepSeek: неверная атрибуция | 115 из 200 |
Платные версии отвечали правильно чаще бесплатных, но и ошибались чаще — потому что реже отказывались отвечать. Несколько систем находили содержимое статей изданий, которые запретили им доступ, а лицензионные соглашения с изданиями не обеспечивали точных ссылок.
Что это значит для бизнеса в России
Если ИИ-поисковики путают даже крупные издания, ошибки в атрибуции материалов о компании — цитаты, отзыва, новости — ожидаемы. Бренд могут связать с чужим материалом, а правильную статью — с перепечаткой на агрегаторе. Практические выводы: проверять, на какие страницы ссылаются ответы о компании, следить за перепечатками собственных материалов, настраивать доступ ИИ-краулеров осознанно и помнить, что запрет в robots.txt не всегда соблюдается. Ограничение переноса: исследование про западные ИИ-поисковики и новостные тексты; поведение Нейро и Алисы не изучалось. Выдуманные ссылки — частный случай галлюцинации: модель уверенно генерирует адрес страницы, которой не существует.
Как проверить, что нейросети говорят о компании, описано в пошаговой инструкции. Что такое ИИ-репутация и почему её нужно отслеживать — в отдельной статье. Похожую проблему проверяемости ответов описывает исследование Лю, Чжана и Ляна.
Полный текст — на сайте Columbia Journalism Review. Краткий разбор результатов опубликовал Nieman Lab.
Ограничения исследования
- Задача искусственная — найти источник фрагмента; обычные пользователи спрашивают иначе.
- Каждый запрос задан один раз, а ответы ИИ меняются от попытки к попытке.
- Только новостные издания и только западные ИИ-поисковики.
- Результаты — снимок февраля 2025 года; сервисы с тех пор обновлялись.
Как сослаться
Klaudia Jaźwińska, Aisvarya Chandrasekar. AI Search Has a Citation Problem // Columbia Journalism Review, Tow Center for Digital Journalism. — 2025. — URL: https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php (дата обращения: 01.11.2026).
Klaudia Jaźwińska, Aisvarya Chandrasekar (2025). AI Search Has a Citation Problem. Columbia Journalism Review, Tow Center for Digital Journalism. https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php
ИИ-поисковики ошибаются с источником новостей более чем в 60% случаев // SERM Service. — URL: https://sermservice.ru/research/tow-center-ii-poisk-i-citirovanie/ (дата обращения: 03.11.2026).
Частые вопросы
Как часто ИИ-поисковики ошибаются в источниках?
В тесте Tow Center восемь систем вместе дали неверные ответы более чем на 60% из 1 600 запросов. У Perplexity было 37% ошибок, у Grok 3 — 94%.
Признают ли ИИ-поисковики неуверенность?
Редко. ChatGPT, например, неверно определил 134 статьи из 200, но выразил неуверенность лишь 15 раз. Платные версии ошибались увереннее бесплатных.
Защищает ли запрет в robots.txt?
Не всегда. Некоторые системы находили содержимое изданий, которые запретили доступ их краулерам, например через перепечатки на других сайтах.
Это пересказ, а не перевод: точные формулировки, таблицы и методику смотрите в оригинале по ссылке в паспорте. Нашли неточность — напишите нам, мы сверим и исправим.
