✨ ИИ и поиск

Генеративный поиск, ответы нейросетей и выдача

Исследования темы

12 исследований

Рецензируемое исследование 2025

Проверка GEO-приёмов: большинство методов почти не повышают видимость

Puerto и др. · NeurIPS 2025, Datasets and Benchmarks Track; arXiv:2506.11097

Почти 0Большинство текущих приёмов оптимизации под разговорный поиск не дают устойчивого прироста, вопреки ранее опубликованным результатам.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Проклятие обращения: модель знает «A — это B», но не «B — это A»

Berglund и др. · International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)

79% против 33%Доля правильных ответов GPT-4 на прямой вопрос («кто мать знаменитости») и обратный («кто сын этой женщины»).
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Чтобы модель извлекала факт, он должен встречаться в разных формулировках

Allen-Zhu, Li · Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), PMLR 235, 1067–1077

0%Без разнообразия формулировок знание может быть запомнено, но не извлекаться: точность ответов на вопросы нулевая независимо от последующего…
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Конфликт знаний: модель принимает связные внешние данные, но ищет подтверждение

Xie и др. · International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), spotlight

ХамелеонМодели могут быть очень восприимчивы к внешним данным, противоречащим их памяти, если те связны и убедительны.
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Что убеждает языковую модель: релевантность важнее ссылок и стиля

Wan и др. · Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 7468–7484

Релевантность решаетМодели сильнее всего опираются на то, насколько сайт соответствует запросу.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Рецензируемое исследование 2024

Потерянные в середине: как языковые модели читают длинные тексты

Liu и др. · Transactions of the Association for Computational Linguistics, 12, 157–173

U-образная криваяТочность максимальна, когда нужная информация в начале или конце контекста, и падает, когда она в середине.
✨ ИИ и поискЧитать →
Рецензируемое исследование 2024

GEO: как сделать сайт заметнее в ответах генеративного поиска

Aggarwal и др. · KDD 2024 (30th ACM SIGKDD Conference), pp. 5–16

до +40%Рост видимости источника в ответе генеративного поиска при использовании лучших методов GEO.
✨ ИИ и поискЧитать →
Рецензируемое исследование 2023

Когда не доверять модели: о малоизвестных сущностях ИИ знает хуже

Mallen и др. · Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 9802–9822

14 тыс. вопросовРазмер датасета PopQA с сущностями разной популярности.
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2023

Языковые модели плохо запоминают редкие факты: всё решает число упоминаний

Kandpal и др. · Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), PMLR 202, 15696–15707

Сильная связьТочность ответа на вопрос коррелирует и причинно связана с числом релевантных документов в данных предобучения.
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Рецензируемое исследование 2023

Насколько можно доверять ссылкам в ответах нейросетей: исследование Стэнфорда

Liu и др. · Findings of EMNLP 2023

51,5%Доля утверждений в ответах, полностью подтверждённых указанными источниками (полнота цитирования).
✨ ИИ и поискЧитать →
Нужна помощь с репутацией?Разберём вашу ситуацию и подскажем, с чего начать. Консультация бесплатная.
Получить консультацию →