Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Все статьи
Все статьи
257 статей
Инцидентная привязка: как старый скандал живёт в ответах нейросетей
Конфликт урегулирован, а ассистенты на нейтральный вопрос о компании упоминают его первым. Почему модели держатся за старый инцидент и как ослабить привязку без удаления правды.
Крайностный перекос: почему отзывы не отражают типичный опыт клиентов
Пишут в основном очень довольные и очень недовольные, а средний клиент молчит. Как распознать J-образное распределение оценок у себя и почему регулярная просьба об отзыве его…
Тональное смещение пересказа: как нейросети искажают тон отзывов
При девяти довольных клиентах из десяти сводка нейросети может начинаться с жалобы. Откуда берётся смещение тона в пересказах отзывов, как его измерить и что с ним…
Вопросный пробел: как найти вопросы клиентов, на которые нет ответа
Если на вопрос клиента нет прямого ответа ни на сайте, ни в карточках, ассистент отвечает догадкой. Где искать такие вопросы, как их проверить и куда поместить…
Холостой ответ: почему шаблонные ответы на отзывы не работают
Ответ без фактов и действий формально закрывает отзыв, но ничего не сообщает ни автору, ни будущим клиентам, ни нейросетям. Как распознать холостой ответ за три вопроса…
Окно отражения: через сколько изменения в компании видят клиенты и ИИ
Компания исправила сервис, сменила адрес или урегулировала конфликт, а клиенты ещё месяцами видят старую картину. Из каких слоёв складывается задержка и как её планировать.
Фактовая сходимость: аудит согласованности данных о компании
Если адрес, часы и услуги в разных источниках расходятся, нейросеть выбирает версию наугад. Как за два часа построить матрицу «факт — источник», посчитать сходимость и исправить…
Отзывная глубина: почему подробные отзывы важны для людей и нейросетей
Отзыв «всё отлично» и отзыв с описанием задачи и результата одинаково влияют на рейтинг, но по-разному работают для читателей и ИИ. Как посчитать долю подробных отзывов…
Полузвёздный порог: как округление рейтинга влияет на выбор клиентов
Клиент видит не точное среднее, а округлённое значение. Разбираем, где проходит граница округления, сколько оценок нужно до следующей ступени и почему важно не сползти вниз.
Ответный дивиденд: как измерить пользу ответов на отзывы
Ответы на отзывы не меняют старые оценки, но меняют поведение следующих авторов и читателей. Как посчитать этот отложенный эффект за квартал и почему шаблоны его не…
