Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Рейтинг карточки
Также: рейтинг на картах, средний рейтинг, звёздный рейтинг
Коротко
Средняя оценка компании на площадке — обычно от 1 до 5 звёзд. Площадки могут учитывать не все отзывы и рассчитывать среднюю по своим правилам.
Рейтинг — первое, что видит клиент в списке компаний на картах. Для многих важны не только звёзды, но и количество отзывов и их свежесть.
Упоминается в статьях
💬 Термины и жаргон SERM
Рейтинговая яма: как выбраться после резкого падения рейтинга
Падать легко, а выбираться долго: каждая единица весит как несколько пятёрок. Как посчитать глубину ямы, в каком порядке действовать и как не попасть в неё снова.
💬 Термины и жаргон SERM
Сезонка: как учитывать сезонные колебания отзывов
В пик спроса отзывов больше и жалоб на очереди тоже, в межсезонье карточка «стареет». Как увидеть сезонный рисунок в данных, не принять его за проблему и…
⭐ Репутация
Нишевая норма рейтинга: как оценить свой рейтинг относительно конкурентов
Рейтинг 4,5 в одной категории — хороший результат, в другой — повод насторожиться. Как посчитать среднюю оценку конкурентов, читать своё положение относительно неё и не гнаться…
🎯GEO GEO · AEO
Местный бизнес в нейросетях: проверка локального разрыва источников
ИИ-поиск и обычные карты по местным запросам опираются на разные источники. Как проверить 15 локальных вопросов, найти площадки, которых не хватает, и закрыть разрыв.
🛠 Методы и схемы
Метрики репутации в отзывах: что считать и как читать
Какие метрики репутации в отзывах считать и как их читать: средний рейтинг и его ограничения, поток и свежесть отзывов, доля негатива, доля и скорость ответов, обновлённые…
⭐ Репутация
Отзывы для доставки еды: скорость, комплектность и ответы
Как сервису доставки еды и ресторану с доставкой работать с отзывами: разница рейтингов на площадках, частые жалобы на скорость и комплектность, единый тон ответов и роль…
🛠 Методы и схемы
NPS и публичные отзывы: как связать внутренние опросы с репутацией
Как связать NPS и внутренние опросы с публичными отзывами: кто такие промоутеры и детракторы, почему рейтинг на площадках отличается от NPS, как использовать опрос для сбора…
👥 HR-брендинг
Отзывы сотрудников на картах: что делать, когда о работодателе пишут в карточке компании
Что делать, когда сотрудники пишут о работодателе в карточке компании на картах: почему такие отзывы путают клиентов, что говорят правила Яндекса, как отвечать, как связаны внутренние…
👥 HR-брендинг
Отзывы о работодателе на SuperJob: как они устроены
Как устроены отзывы о работодателе на SuperJob: анонимные оценки сотрудников, пять критериев, связь с резюме, рейтинг компании, упоминания и что важно HR-команде.
Упоминается в исследованиях
Рецензируемое исследование
2018
Отзывы и ценность сетевого бренда: исследование Холленбека
Hollenbeck · Journal of Marketing Research, 55(5), 636–654
>50%Насколько сократилась премия сетевых отелей по выручке относительно сопоставимых независимых с 2000 по 2015 год.
Данные площадки
2026
Как Яндекс считает рейтинг организации: официальные правила
Справка Яндекс Бизнеса
1–5Рейтинг рассчитывается по всем оценкам и отзывам за всё время присутствия компании, не равен среднему и пересчитывается ежедневно.
Рецензируемое исследование
2018
Как правильно считать рейтинг: исследование агрегации оценок на Yelp
Dai и др. · Quantitative Marketing and Economics, 16(3), 289–339
25–27%Доля ресторанов, у которых простое среднее отличается от оптимального рейтинга более чем на 0,15 звезды.
Данные площадки
2026
Как Google ранжирует компании на картах: официальные правила локального поиска
Google Business Profile Help
3 фактораЛокальные результаты основаны в первую очередь на релевантности, расстоянии и известности (prominence) компании.
Рецензируемое исследование
2001
Ложка дёгтя в бочке мёда: исследование Розина и Ройзмана о силе негатива
Rozin, Royzman · Personality and Social Psychology Review, 5(4), 296–320
4 формыНегативная предвзятость проявляется как сила негатива, более крутой градиент негатива, доминирование негатива и большее разнообразие негатива.
Рецензируемое исследование
2017
Слишком хорошо, чтобы быть правдой: при каком рейтинге покупают чаще
Maslowska и др. · International Journal of Advertising, 36(1), 142–163
4,2–4,5Диапазон рейтинга, после которого вероятность покупки перестаёт расти и начинает снижаться.