Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
🎯 GEO · AEO
Контент, который генеративный поиск цитирует
Статьи раздела
25 статей
Ответная ёмкость страницы: аудит текста, который отвечает на вопросы
Сколько вопросов клиентов страница закрывает так, чтобы ответ можно было процитировать отдельно. Разбираем подсчёт, пример «до и после» и правила переписывания.
Беспереходная конверсия: как учитывать клиентов, которые не заходят на сайт
Клиент увидел ответ в выдаче или карточке, позвонил и приехал, ни разу не открыв сайт. Как собрать такие действия в одну метрику и не принять рост…
Зона единственного ответа: как попасть в ответ Алисы и быстрые ответы
Есть запросы, на которые поиск или голосовой помощник дают один вариант. Разбираем, как выделить такие запросы, почему там нет второго места и как честно попасть в…
Доля заработанных цитат: как посчитать и повысить независимые упоминания
Метрика показывает, на чьи публикации опираются ИИ-поисковики, когда говорят о бренде. Разбираем расчёт на 20 запросах, разметку доменов и площадки, которые поднимают долю.
Лестница ИИ-видимости: как оценить положение бренда в нейросетях
Пять ступеней присутствия компании в ответах ИИ-ассистентов — от «не знает» до «рекомендует первым». Как определить свою ступень за час и что делать на каждой.
Покрытие подзапросов: как подготовить контент под веер вопросов, которые задаёт нейросеть
Как собрать веер вопросов вокруг услуги, разложить его по кластерам и закрыть пробелы в контенте, чтобы бренд попадал в ответы нейросетей.
Микроразметка Schema.org: какие данные помогают бренду попадать в ответы нейросетей
Что такое разметка schema.org, какие типы данных нужны бренду и как проверить, что страница размечена правильно: разбор по шагам с примерами полей и типичными ошибками.
Отзывы и голосовые ассистенты: что слышат клиенты
Как отзывы влияют на ответы голосовых ассистентов: откуда ассистенты берут данные о компаниях, почему важна карточка организации, как следы прошлых кризисов остаются в ответах, разметка фрагментов…
HR-бренд в ответах нейросетей: что кандидаты узнают о работодателе у ИИ
Что кандидаты узнают о работодателе у нейросетей: из каких источников модели собирают ответ, почему важны единые факты, статус официального представителя на площадках и как адресно опровергать…
FAQ-страница под AEO: как собрать вопросы клиентов и написать ответы, которые выбирают поиск и ИИ
Где взять настоящие вопросы клиентов, как их сгруппировать, как написать ответ, который заберут в быстрый ответ и в ответы нейросетей, и как разметить страницу.
