Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Эффект сарафанного радио: приглашения друзей в 20–30 раз сильнее событий и СМИ
Исследование Journal of Marketing: долгосрочная эластичность регистраций в соцсети по приглашениям друзей — 0,53, примерно в 20 раз выше, чем у маркетинговых событий, и в 30 раз выше, чем у публикаций в СМИ.
- Оригинал
- Effects of Word-of-Mouth Versus Traditional Marketing: Findings from an Internet Social Networking Site
- Авторы
- Michael Trusov, Randolph E. Bucklin, Koen Pauwels
- Где и когда
- Journal of Marketing, 73(5), 90–102, 2009
- Тип
- Рецензируемое исследование
- Метод
- Векторная авторегрессия (VAR) на ежедневных данных: приглашения от участников, новые регистрации, маркетинговые события и упоминания в СМИ с учётом взаимного влияния.
- Выборка
- Ежедневные данные одной интернет-соцсети о приглашениях, регистрациях и маркетинговой активности.
- Рынок и период
- США
- Источник
- doi:10.1509/jmkg.73.5.90 ↗
- Сверено
- Сарафанное радио измерили точно: соцсеть фиксировала каждое электронное приглашение от участника.
- Долгосрочная эластичность регистраций по рекомендациям — 0,53: удвоение рекомендаций давало около +53% регистраций.
- Это примерно в 20 раз выше, чем у маркетинговых событий, и в 30 раз выше, чем у упоминаний в СМИ.
- Эффект рекомендаций длится заметно дольше эффекта традиционного маркетинга.
Ключевые выводы
Долгосрочная эластичность регистраций по рекомендациям — существенно выше средних эластичностей рекламы в литературе.
В оригинале: AbstractВо столько эластичность по рекомендациям выше, чем у маркетинговых событий и упоминаний в СМИ.
В оригинале: AbstractРекомендации имеют существенно более длительный переносящийся эффект, чем традиционный маркетинг.
В оригинале: AbstractЭффект сарафанного радио обычно оценивают на глаз, но Майкл Трусов, Рэндольф Баклин и Кун Пауэлс нашли редкую возможность измерить его точно. Интернет-соцсеть фиксировала каждое электронное приглашение, которое участник отправлял знакомым, и это позволило сравнить силу рекомендаций с традиционными маркетинговыми инструментами.
Что изучали
Авторы взяли ежедневные данные одной соцсети: сколько приглашений отправили участники, сколько новых людей зарегистрировалось, сколько было маркетинговых мероприятий и упоминаний в СМИ. Поскольку эти величины влияют друг на друга — новые участники рассылают приглашения, публикации в СМИ порождают мероприятия, — использовали векторную авторегрессию, которая учитывает взаимные связи и распределённый во времени эффект.
Что получилось
| Инструмент | Долгосрочный эффект на регистрации |
|---|---|
| Приглашения от участников | эластичность 0,53 |
| Маркетинговые события | примерно в 20 раз слабее |
| Упоминания в СМИ | примерно в 30 раз слабее |
| Длительность эффекта рекомендаций | значительно дольше традиционного маркетинга |
Эластичность 0,53 означает, что рост числа рекомендаций в два раза в долгосрочной перспективе давал примерно +53% регистраций. Авторы отмечают, что это значительно выше типичных оценок эффективности рекламы.
Что это значит для бизнеса в России
Работа даёт количественный аргумент в пользу программ, которые помогают довольным клиентам рекомендовать компанию: удобные реферальные ссылки, кнопки «поделиться», поводы рассказать о покупке. Сюда же относятся честно собранные отзывы — по сути, письменная форма сарафанного радио. Важная граница: рекомендации работают, пока они искренние. Вознаграждение за приглашение допустимо, если оно не зависит от содержания отзыва и об условиях прямо сказано. Ограничения переноса: бесплатная регистрация в соцсети 2000-х — не то же самое, что покупка, поэтому брать коэффициенты как норму нельзя. Довольный клиент, который регулярно приводит знакомых, — адвокат бренда, а рекомендации становятся каналом лидогенерации, который работает дольше рекламы.
Как собирать отзывы от реальных клиентов, описано в отдельной статье. Как работают рекомендации в B2B — в материале Кейсы и рекомендации в B2B. О том, как упоминания в соцсетях влияют на продажи, — исследование Стивена и Галака.
Статья опубликована в Journal of Marketing; авторы кратко пересказали её на сайте Коэна Пауэлса.
Ограничения исследования
- Одна соцсеть; регистрация бесплатная, а не покупка.
- Измерялись электронные приглашения, а не устные рекомендации.
- Данные второй половины 2000-х, до доминирования мобильных приложений.
- Модель описывает связи во времени, а не результат эксперимента.
Как сослаться
Michael Trusov, Randolph E. Bucklin, Koen Pauwels. Effects of Word-of-Mouth Versus Traditional Marketing: Findings from an Internet Social Networking Site // Journal of Marketing, 73(5), 90–102. — 2009. — URL: https://doi.org/10.1509/jmkg.73.5.90 (дата обращения: 01.11.2026).
Michael Trusov, Randolph E. Bucklin, Koen Pauwels (2009). Effects of Word-of-Mouth Versus Traditional Marketing: Findings from an Internet Social Networking Site. Journal of Marketing, 73(5), 90–102. https://doi.org/10.1509/jmkg.73.5.90
Эффект сарафанного радио: приглашения друзей в 20–30 раз сильнее событий и СМИ // SERM Service. — URL: https://sermservice.ru/research/trusov-bucklin-pauwels-sarafannoe-radio/ (дата обращения: 03.11.2026).
Частые вопросы
Насколько эффект сарафанного радио сильнее рекламы?
В исследовании Трусова, Баклина и Пауэлса долгосрочная эластичность регистраций по рекомендациям составила 0,53 — примерно в 20 раз выше, чем у маркетинговых событий, и в 30 раз выше, чем у упоминаний в СМИ.
Можно ли поощрять рекомендации?
Да, если вознаграждение не зависит от содержания отзыва или рекомендации и условия открыты. Подталкивать к определённой оценке нельзя.
Почему эффект рекомендаций длится дольше?
Приглашённые люди сами начинают приглашать знакомых, поэтому эффект распределяется во времени, а не заканчивается после разовой кампании.
Это пересказ, а не перевод: точные формулировки, таблицы и методику смотрите в оригинале по ссылке в паспорте. Нашли неточность — напишите нам, мы сверим и исправим.
