Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Нишевая норма рейтинга
Коротко
Средний рейтинг конкурентов в той же категории и местности, относительно которого клиенты на деле оценивают рейтинг компании.
Нишевая норма рейтинга объясняет, почему 4,5 в одной категории — хороший результат, а в другой — повод насторожиться. Клиент сравнивает не с абсолютной шкалой, а с тем, что видит у соседних компаний в выдаче. Это рабочее понятие SERM Service.
Как посчитать
Возьмите 10–15 ближайших конкурентов на картах и площадках, выпишите рейтинги и число отзывов. Норма — медиана рейтингов компаний, у которых отзывов не меньше определённого минимума, например 30.
Как читать
| Положение | Что видит клиент |
|---|---|
| выше нормы на 0,2 и больше | выделяетесь в лучшую сторону |
| в пределах нормы | рейтинг не помогает и не мешает |
| ниже нормы на 0,2 и больше | вас отсеивают на первом шаге |
Оговорка
Рейтинг выше нормы при малом числе отзывов вызывает меньше доверия, а идеальные оценки могут казаться подозрительными. Норма — ориентир, а не цель любой ценой.
Подробно, с примером и чек-листом, — в статье Нишевая норма рейтинга: как оценить свой рейтинг относительно конкурентов.
Упоминается в статьях
💬 Термины и жаргон SERM
Сезонка: как учитывать сезонные колебания отзывов
В пик спроса отзывов больше и жалоб на очереди тоже, в межсезонье карточка «стареет». Как увидеть сезонный рисунок в данных, не принять его за проблему и…
💬 Термины и жаргон SERM
Рейтинговая яма: как выбраться после резкого падения рейтинга
Падать легко, а выбираться долго: каждая единица весит как несколько пятёрок. Как посчитать глубину ямы, в каком порядке действовать и как не попасть в неё снова.
⭐ Репутация
Нишевая норма рейтинга: как оценить свой рейтинг относительно конкурентов
Рейтинг 4,5 в одной категории — хороший результат, в другой — повод насторожиться. Как посчитать среднюю оценку конкурентов, читать своё положение относительно неё и не гнаться…
⭐ Репутация
Полузвёздный порог: как округление рейтинга влияет на выбор клиентов
Клиент видит не точное среднее, а округлённое значение. Разбираем, где проходит граница округления, сколько оценок нужно до следующей ступени и почему важно не сползти вниз.