Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Модерация отзывов
Также: модерация, жалоба на отзыв
Коротко
Проверка отзывов площадкой перед публикацией или после жалобы: на соответствие правилам, подлинность, отсутствие оскорблений и рекламы.
Отзыв, нарушающий правила площадки, можно обжаловать. Отзыв, который просто неприятен, но правил не нарушает, удалить не получится — на него нужно ответить.
Упоминается в статьях
⭐ Репутация
Окно отражения: через сколько изменения в компании видят клиенты и ИИ
Компания исправила сервис, сменила адрес или урегулировала конфликт, а клиенты ещё месяцами видят старую картину. Из каких слоёв складывается задержка и как её планировать.
⭐ Репутация
Отзывы и поисковая выдача: что известно о влиянии на Яндекс и Google
Что известно о влиянии отзывов на поисковую выдачу Яндекса и Google: локальный поиск и известность компании, выдача по названию, роль доверия к чужому выбору, разметка организации…
⭐ Репутация
Отзывы в B2B: где их ищут и как с ними работать
Как работать с отзывами в B2B: где корпоративные клиенты проверяют поставщиков, что ищут в поиске по названию, почему отзывов мало и они редко обновляются, какой рейтинг…
⭐ Репутация
Персональные данные в ответах на отзывы: что нельзя публиковать
Какие персональные данные нельзя публиковать в ответах на отзывы: имя, телефон, адрес, детали заказа и визита, сведения о здоровье. Как отвечать безопасно, связывать отзыв с обращением…
⭐ Репутация
Кризис в отзывах: что делать в первые 48 часов
Что делать компании в первые 48 часов кризиса в отзывах: как распознать начало волны, выпустить первое короткое заявление, вести хронологию событий, распределить роли и отвечать на…
⭐ Репутация
Вопросы в карточке организации: как отвечать и зачем
Как компании работать с вопросами в карточке организации на картах: какие вопросы задают клиенты, кто и как отвечает, чем полезны публикации в карточке и как вопросы…
⭐ Репутация
Недостоверные отзывы: как распознать и что делать компании
Как распознать недостоверные отзывы о компании — и негативные, и чрезмерно хвалебные: признаки, проверка через поиск и даты публикации, модерация площадок, что делать компании и чего…
⭐ Репутация
Фото в отзывах на картах: что с ними делать владельцу
Что владельцу делать с фотографиями в отзывах на картах: почему фото убеждают сильнее текста, как отвечать на отзыв со снимком проблемы, когда фото можно оспорить, проверка…
⭐ Репутация
Негативный отзыв в RuStore: ответ и жалоба
Как разработчику ответить на негативный отзыв в RuStore и когда на него жаловаться: разбор причины, ответ по правилам площадки, жалоба на нарушения, старые отзывы о решённых…
Упоминается в исследованиях
Рецензируемое исследование
2019
Онлайн-шторм в сообществе бренда: что разгоняет негатив и как его гасить
Herhausen и др. · Journal of Marketing, 83(3), 1–21
472 995 постовОбъём выборки негативных сообщений в 89 сообществах брендов.
Исследовательский отчёт
2024
Когда кандидаты читают отзывы о работодателе: качественное исследование hh.ru
Кондратьев · hh.ru
Глубинные интервью CX-команды hh.ru: на каком этапе поиска работы соискатели читают отзывы, где их ищут и почему пик интереса приходится на ожидание собеседования.
Данные площадки
2026
Как Яндекс считает рейтинг организации: официальные правила
Справка Яндекс Бизнеса
1–5Рейтинг рассчитывается по всем оценкам и отзывам за всё время присутствия компании, не равен среднему и пересчитывается ежедневно.
Рецензируемое исследование
2011
Могут ли люди распознать выдуманный отзыв: исследование Корнелла
Ott и др. · ACL 2011 (49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)
53–62%Точность трёх людей-экспертов при отличении выдуманных отзывов от настоящих — почти уровень случайного угадывания.
Рецензируемое исследование
2016
Кто пишет недостоверные отзывы: исследование Луки и Зерваса на данных Yelp
Luca, Zervas · Management Science, 62(12), 3412–3427
≈16%Доля отзывов о ресторанах, которую фильтр Yelp отсеивает как подозрительные.
Рецензируемое исследование
2014
Промо-отзывы в отелях: сравнение TripAdvisor и Expedia
Mayzlin и др. · American Economic Review, 104(8), 2421–2455
Статья в American Economic Review: как правила площадки влияют на долю подозрительных отзывов и почему у отелей с близкими конкурентами больше негатива там, где…