Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Рейтинговая хрупкость
Также: хрупкий рейтинг
Коротко
Уязвимость рейтинга при малом числе отзывов: один-два негативных отзыва резко его обрушивают.
Рейтинговая хрупкость делает компанию лёгкой целью для ревью-бомбинга и конкурентных атак. Защита — регулярный поток честных отзывов.
Упоминается в статьях
💬 Термины и жаргон SERM
Рейтинговая яма: как выбраться после резкого падения рейтинга
Падать легко, а выбираться долго: каждая единица весит как несколько пятёрок. Как посчитать глубину ямы, в каком порядке действовать и как не попасть в неё снова.
⭐ Репутация
Крайностный перекос: почему отзывы не отражают типичный опыт клиентов
Пишут в основном очень довольные и очень недовольные, а средний клиент молчит. Как распознать J-образное распределение оценок у себя и почему регулярная просьба об отзыве его…
⭐ Репутация
Полузвёздный порог: как округление рейтинга влияет на выбор клиентов
Клиент видит не точное среднее, а округлённое значение. Разбираем, где проходит граница округления, сколько оценок нужно до следующей ступени и почему важно не сползти вниз.
Упоминается в исследованиях
Рецензируемое исследование
2018
Как правильно считать рейтинг: исследование агрегации оценок на Yelp
Dai и др. · Quantitative Marketing and Economics, 16(3), 289–339
25–27%Доля ресторанов, у которых простое среднее отличается от оптимального рейтинга более чем на 0,15 звезды.
Рецензируемое исследование
2016
Уязвимость отелей к недостоверным отзывам: исследование Лаппаса и соавторов
Lappas и др. · Information Systems Research, 27(4), 940–961
2,3 млнОтзывов о 4709 отелях в 17 городах в данных исследования.
Рецензируемое исследование
2022
Рынок оплаченных отзывов на Amazon: исследование He, Hollenbeck и Proserpio
He и др. · Marketing Science, 41(5), 896–921
≈1500Товаров на Amazon, у которых в течение девяти месяцев наблюдали покупку отзывов.
Рецензируемое исследование
2016
Кто пишет недостоверные отзывы: исследование Луки и Зерваса на данных Yelp
Luca, Zervas · Management Science, 62(12), 3412–3427
≈16%Доля отзывов о ресторанах, которую фильтр Yelp отсеивает как подозрительные.