Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Отзывы о работодателе
Также: отзывы сотрудников, отзыв о работодателе
Коротко
Отзывы действующих и бывших сотрудников о компании как о месте работы на сайтах вакансий, картах и отзовиках.
Их читают кандидаты перед откликом и перед принятием оффера. Ответы работодателя на них — часть HR-бренда.
Упоминается в статьях
💬 Термины и жаргон SERM
Нейропрозвон: как регулярно проверять, что говорят нейросети о компании
Ответы ассистентов меняются без предупреждения, а проверка «по случаю» пропускает ошибки. Как собрать набор вопросов, выбрать ассистентов, вести таблицу и как часто делать нейропрозвон.
⭐ Репутация
Отзывы в B2B: где их ищут и как с ними работать
Как работать с отзывами в B2B: где корпоративные клиенты проверяют поставщиков, что ищут в поиске по названию, почему отзывов мало и они редко обновляются, какой рейтинг…
⭐ Репутация
Отзывы на сайте компании: как публиковать честно и с пользой
Как публиковать отзывы на сайте компании честно и с пользой: откуда брать отзывы, согласие авторов, ссылки на источник, почему не стоит показывать только восторги, связь с…
⭐ Репутация
Отзывы и закон о рекламе: что важно знать бизнесу
Что бизнесу важно знать об отзывах и законе о рекламе: когда отзыв становится рекламой, использование отзывов на сайте и в продвижении, ограничения для медицинских услуг, рекламные…
🛠 Методы и схемы
Как выбрать площадки отзывов для бизнеса: пошаговая методика
Пошаговая методика выбора площадок отзывов для бизнеса: как понять, где клиенты читают отзывы, оценить выдачу и источники заявок, учесть отраслевые площадки, знаки отличия карт и негатив…
👥 HR-брендинг
Отзывы сотрудников на картах: что делать, когда о работодателе пишут в карточке компании
Что делать, когда сотрудники пишут о работодателе в карточке компании на картах: почему такие отзывы путают клиентов, что говорят правила Яндекса, как отвечать, как связаны внутренние…
👥 HR-брендинг
Мониторинг отзывов о работодателе: площадки, частота, метрики
Как организовать мониторинг отзывов о работодателе: какие площадки отслеживать, с какой частотой, какие метрики считать, как разбирать жалобы, следить за ответами нейросетей и доносить главную мысль…
👥 HR-брендинг
HR-бренд в ответах нейросетей: что кандидаты узнают о работодателе у ИИ
Что кандидаты узнают о работодателе у нейросетей: из каких источников модели собирают ответ, почему важны единые факты, статус официального представителя на площадках и как адресно опровергать…
👥 HR-брендинг
Dream Job: правила модерации и что они значат для работодателя
Что правила модерации Dream Job значат для работодателя: кто может оставлять отзывы, что не публикуется, когда отзыв удаляют, как устроена дополнительная проверка и почему формальные ответы…
Упоминается в исследованиях
Рецензируемое исследование
2021
Стимулы снижают перекос в отзывах о работодателях: исследование на данных Glassdoor
Marinescu и др. · Journal of Experimental Psychology: Applied
Статья в Journal of Experimental Psychology: Applied: почему добровольные отзывы о работодателях смещены к крайностям и как стимулы делают их более представительными.
Рецензируемое исследование
2018
Противоречивые отзывы о работодателе отпугивают кандидатов: исследование на данных Kununu
Schaarschmidt и др. · Journal of Interactive Marketing, 43, 165–177
25 827Отзывов о компаниях на Kununu.de в предварительном анализе; сильно противоречивые оценки одной компании встречаются часто.
Отраслевой опрос
2024
Отзывы сотрудников и выбор работодателя: исследование hh.ru 2024
Паньян · hh.ru
95%Доля соискателей, которые регулярно читают отзывы о работодателях.
Исследовательский отчёт
2024
Когда кандидаты читают отзывы о работодателе: качественное исследование hh.ru
Кондратьев · hh.ru
Глубинные интервью CX-команды hh.ru: на каком этапе поиска работы соискатели читают отзывы, где их ищут и почему пик интереса приходится на ожидание собеседования.
Рецензируемое исследование
2019
Оценки сотрудников и доходность акций: исследование на данных Glassdoor
Green и др. · Journal of Financial Economics
0,74–0,88% в месяцРазница доходности между компаниями с улучшающимися и ухудшающимися оценками (с поправкой на факторы риска, в зависимости от взвешивания…