Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Галлюцинация
Также: галлюцинации ИИ, галлюцинация нейросети
Уверенно поданный, но неверный или выдуманный ответ нейросети — например, несуществующий адрес, услуга или отзыв о компании.
Галлюцинации возникают, когда модели не хватает надёжных данных и она «достраивает» ответ по шаблону. О малоизвестных компаниях нейросети ошибаются чаще.
Как снизить риск ошибок о бренде
- Публиковать точные факты о компании в нескольких авторитетных источниках.
- Держать одинаковыми название, адрес, телефон и список услуг.
- Регулярно проверять ответы ассистентов и фиксировать ошибки.
Упоминается в статьях
Ответная слепота: какие ошибки нейросетей о компании опасны и как их ловить
Пользователи доверяют ответу ИИ и не перепроверяют его, даже когда он неверен. Разбираем типы ошибок о компаниях, их последствия и ежемесячный мониторинг.
Как измерять GEO: метрики видимости в нейросетях, промпт-мониторинг и отчёт
Какие метрики показывают результат GEO, как собрать набор промптов, как часто проверять ответы нейросетей, как учесть случайность ответов и как сделать понятный отчёт.
Упоминается в исследованиях
Поиск с ИИ вдвое ускоряет выбор товара, но люди не замечают его ошибок
Spatharioti и др. · arXiv:2307.03744 (версия 2); доработанная версия — CHI 2025 под названием «Effects of LLM-based Search on Decision Making: Speed, Accuracy, and Overreliance»
Когда не доверять модели: о малоизвестных сущностях ИИ знает хуже
Mallen и др. · Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 9802–9822
ИИ-поисковики ошибаются с источником новостей более чем в 60% случаев
Jaźwińska, Chandrasekar · Columbia Journalism Review, Tow Center for Digital Journalism
Насколько можно доверять ссылкам в ответах нейросетей: исследование Стэнфорда
Liu и др. · Findings of EMNLP 2023
