📖 Глоссарий

Заработанные медиа

Также: earned media

Коротко

Публикации и упоминания о компании, которые она не оплачивала и не писала сама: обзоры, статьи в СМИ, рейтинги независимых сайтов, обсуждения клиентов.

Заработанные медиа (earned media) — третья часть классической схемы «оплаченные, собственные, заработанные медиа». Оплаченные — это реклама, собственные — сайт, блог и аккаунты компании, а заработанные — всё, что о компании пишут другие по своей воле: редакционные обзоры, подборки, упоминания в новостях, рейтинги отраслевых сайтов, обсуждения на форумах и отзывы.

Почему это важно для репутации

Заработанным медиа доверяют больше, чем рекламе, потому что автор не зависит от компании. Исследования маркетинга показывают, что упоминания в независимых источниках влияют на продажи, а обсуждения клиентов подталкивают и прессу писать о компании.

Роль в генеративном поиске

ИИ-поисковики при ответах на вопросы «что выбрать» чаще ссылаются на независимые обзоры и издания, чем на сайты брендов. Поэтому присутствие в авторитетных сторонних источниках стало частью GEO и LLMO: если о компании пишут только на её собственном сайте, модель реже включает её в ответ.

Как с ними работать честно

  • давать журналистам и авторам обзоров точные данные и доступ к продукту;
  • публиковать оригинальные исследования, на которые можно сослаться;
  • отвечать на отзывы и обсуждения, не выдавая себя за клиента;
  • маркировать рекламные материалы, чтобы они не выдавались за независимые.

Подробно, с примером и чек-листом, — в статье Доля заработанных цитат: как посчитать и повысить независимые упоминания.

Упоминается в статьях

💬 Термины и жаргон SERM

Нейросарафан: как рекомендации нейросетей приводят клиентов

Раньше спрашивали знакомых, теперь спрашивают ассистента — и действуют по совету так же охотно. Чем нейросарафан похож на обычное сарафанное радио, чем отличается и как его…

⏱ 5 минЧитать →
⭐ Репутация

Крайностный перекос: почему отзывы не отражают типичный опыт клиентов

Пишут в основном очень довольные и очень недовольные, а средний клиент молчит. Как распознать J-образное распределение оценок у себя и почему регулярная просьба об отзыве его…

⏱ 6 минЧитать →
🎯GEO GEO · AEO

Доля заработанных цитат: как посчитать и повысить независимые упоминания

Метрика показывает, на чьи публикации опираются ИИ-поисковики, когда говорят о бренде. Разбираем расчёт на 20 запросах, разметку доменов и площадки, которые поднимают долю.

⏱ 5 минЧитать →
🧠LLMO LLMO

Лестница ИИ-видимости: как оценить положение бренда в нейросетях

Пять ступеней присутствия компании в ответах ИИ-ассистентов — от «не знает» до «рекомендует первым». Как определить свою ступень за час и что делать на каждой.

⏱ 6 минЧитать →
🧠LLMO LLMO

Аутрич для цитируемости: как бренд попадает в ответы нейросетей через внешние источники

Как получать упоминания бренда в отраслевых источниках, давать редакциям проверяемые факты и закрывать цитатный голод, чтобы бренд цитировали нейросети.

⏱ 8 минЧитать →

Упоминается в исследованиях