Локальный разрыв источников

Локальный разрыв источников означает, что хорошие позиции компании в картах и обычной выдаче по местным запросам не переносятся в ответы ИИ. Генеративные системы берут данные о местных услугах из других справочников, рейтингов и агрегаторов.

На чём основано

В сравнении Google и ИИ-поисковиков пересечение источников по местным услугам составило от 0,1% (IT-поддержка) до 20,6% (клининг) — заметно меньше, чем в товарных категориях.

Чем опасен

Компания может считать локальную видимость решённой задачей, хотя ИИ-ассистент по запросу «лучший автосервис рядом» рекомендует конкурентов, которые представлены в других справочниках.

Как проверить

• задать ИИ-поисковикам 10–15 местных запросов по своей услуге;
• выписать домены, на которые они ссылаются;
• сравнить с площадками, где у компании есть заполненные карточки;
• закрыть пробелы: каталоги, отраслевые рейтинги, профили на площадках отзывов.

Для российских компаний проверку стоит делать отдельно для Алисы и Нейро: они опираются на Яндекс Карты и собственные сервисы Яндекса чаще, чем западные системы.

Подробно, с примером и чек-листом, — в статье Местный бизнес в нейросетях: проверка локального разрыва источников.