Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
ИИ-ассистент
Также: ИИ-ассистенты, AI-ассистент, чат-бот с ИИ, нейросетевой ассистент
Программа на основе языковой модели, которая отвечает на вопросы и выполняет задачи в диалоге: ChatGPT, Алиса, GigaChat, Gemini и другие.
Многие ассистенты умеют искать в интернете и указывают источники. Для бизнеса это новый канал, где клиент получает рекомендацию без поисковой выдачи — поэтому важно, что ассистент знает о компании.
Упоминается в статьях
Прогрев карточки: как подготовить карточку организации к сезону
Если начать обновлять карточку в пик спроса, клиенты и ассистенты увидят старую картину. Что входит в прогрев, за сколько недель начинать и как проверить, что карточка…
Слепая карточка: почему незаполненная карточка организации теряет клиентов
Название, адрес, телефон — и больше ничего. Клиент не видит услуг и фото, ассистент не связывает компанию с запросом. Как распознать слепую карточку, заполнить её и…
Нейропрозвон: как регулярно проверять, что говорят нейросети о компании
Ответы ассистентов меняются без предупреждения, а проверка «по случаю» пропускает ошибки. Как собрать набор вопросов, выбрать ассистентов, вести таблицу и как часто делать нейропрозвон.
Немая оценка: что делать, если клиенты ставят звёзды без текста
Оценка без текста двигает рейтинг так же, как отзыв, но ничего не объясняет. Как посчитать долю немых оценок, понять, что за ними стоит, и превратить молчание…
Опорная уязвимость: когда ответы ИИ о компании держатся на одном источнике
Если большинство ответов ассистентов о компании ссылаются на одну подборку или справочник, их изменение мгновенно меняет картину. Как измерить концентрацию источников и снизить риск.
Принцип третьего читателя: как отвечать на отзывы для будущих клиентов
У ответа на отзыв три адресата: автор, компания и тот, кто прочитает переписку позже. Почему писать нужно прежде всего для третьего и как это меняет тон,…
Местный бизнес в нейросетях: проверка локального разрыва источников
ИИ-поиск и обычные карты по местным запросам опираются на разные источники. Как проверить 15 локальных вопросов, найти площадки, которых не хватает, и закрыть разрыв.
Ответная слепота: какие ошибки нейросетей о компании опасны и как их ловить
Пользователи доверяют ответу ИИ и не перепроверяют его, даже когда он неверен. Разбираем типы ошибок о компаниях, их последствия и ежемесячный мониторинг.
Зона единственного ответа: как попасть в ответ Алисы и быстрые ответы
Есть запросы, на которые поиск или голосовой помощник дают один вариант. Разбираем, как выделить такие запросы, почему там нет второго места и как честно попасть в…
Упоминается в исследованиях
Эффект единственного ответа: блок ответа и голосовой помощник меняют мнение
Epstein и др. · PLOS ONE, 17(6), e0268081
Поиск с ИИ вдвое ускоряет выбор товара, но люди не замечают его ошибок
Spatharioti и др. · arXiv:2307.03744 (версия 2); доработанная версия — CHI 2025 под названием «Effects of LLM-based Search on Decision Making: Speed, Accuracy, and Overreliance»
Языковые модели плохо запоминают редкие факты: всё решает число упоминаний
Kandpal и др. · Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), PMLR 202, 15696–15707
