Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Ответы на жалобы и удовлетворённость клиентов: исследование Гу и Е
Статья в Production and Operations Management: кому помогают публичные ответы компании на отзывы и почему ответ одному клиенту может разочаровать другого.
- Оригинал
- First Step in Social Media: Measuring the Influence of Online Management Responses on Customer Satisfaction
- Авторы
- Bin Gu, Qiang Ye
- Где и когда
- Production and Operations Management, 23(4), 570–582, 2014
- Тип
- Рецензируемое исследование
- Метод
- Панельная модель на данных повторных отзывов одних и тех же клиентов с поправкой на возврат к среднему и индивидуальные предпочтения.
- Выборка
- Отзывы об отелях на крупной китайской онлайн-площадке бронирования путешествий.
- Рынок и период
- Китай, отели
- Источник
- scholar.hit.edu.cn ↗
- Сверено
- Ответы компании заметно повышают будущую удовлетворённость самых недовольных клиентов, на остальных почти не влияют.
- Клиент, на чью жалобу ответили, в следующий раз оценивает компанию выше.
- Клиент, который жаловался, но видит, что ответили другому, а не ему, в следующий раз доволен меньше.
- Авторы объясняют это ощущением справедливости: люди сравнивают, как компания обошлась с ними и с другими.
Ключевые выводы
Ответы компании существенно повышают будущую удовлетворённость сильно недовольных клиентов и слабо влияют на остальных.
В оригинале: AbstractЖаловавшиеся клиенты, получившие ответ, в следующий раз удовлетворены больше.
В оригинале: AbstractЖаловавшиеся клиенты, которые видят ответ другому, но не получили его сами, в следующий раз удовлетворены меньше.
В оригинале: AbstractЭффект перелива объясняется теорией справедливости при сравнении с другими (peer-induced fairness).
В оригинале: AbstractОтветы на жалобы клиентов авторы изучили глазами тех, кто уже жаловался. Бин Гу (Arizona State University) и Цян Е (Харбинский политехнический университет) посмотрели на ответы компании не глазами будущих клиентов, а глазами тех, кто уже жаловался. Их интересовало, меняет ли ответ отношение недовольного клиента и как на него действуют ответы другим людям.
Что изучали
Авторы взяли отзывы об отелях на крупной китайской площадке бронирования и выделили клиентов, которые оставляли отзывы несколько раз. Это позволило сравнить, как меняется оценка одного и того же человека после того, как компания ответила или не ответила на его жалобу.
Есть техническая ловушка: недовольный клиент в следующий раз почти всегда ставит оценку выше просто потому, что первый опыт был случайно неудачным. Это возврат к среднему. Модель учитывает его, чтобы не приписать ответам то, что произошло бы и так.
Что получилось
| Ситуация | Удовлетворённость в следующий раз |
|---|---|
| Жаловался и получил ответ | выше |
| Жаловался, ответа не получил, но видел ответы другим | ниже |
| Был доволен | ответ почти ничего не меняет |
Главный эффект ответов — у самых недовольных клиентов. Для тех, кто и так был доволен, ответ почти ничего не меняет.
Самое любопытное — перелив. Ответы публичны, и клиент, который жаловался и не получил ответа, видит, что другим компания ответила. Это ощущается как несправедливость, и его следующая оценка ниже. Авторы связывают эффект с теорией справедливости при сравнении с окружающими.
Что это значит для бизнеса в России
- Отработка отзывов приносит больше всего там, где клиент сильно недоволен. Это приоритет для ответов.
- Выборочные ответы опасны. Ответный перекос — отвечать одним и молчать другим — разочаровывает тех, кого пропустили.
- Персонализация ответа важна: шаблон, одинаковый для всех, не даёт клиенту ощущения, что его услышали.
- Если отзыв нарушает правила, его можно оспорить через жалобу на отзыв, но в остальных случаях ответ всем недовольным клиентам — более надёжная стратегия.
Как строить ответы на жалобы — в статье Как отвечать на негативные отзывы, как закрепить правила для команды — в материале Регламент ответов на отзывы, а пример для карт — в статье Негативный отзыв на Яндекс Картах.
Похожий вывод о пользе ответов на негатив получили Ravichandran и Deng; о том, что ответы привлекают больше отзывов, пишут Chen, Gu, Ye и Zhu.
Ограничения исследования
- Данные одной китайской площадки бронирования; культура отзывов и ответов в России отличается.
- Измеряется удовлетворённость в следующих отзывах тех же клиентов, а не выручка или новые клиенты.
- Это наблюдательное исследование: компании сами решали, кому отвечать.
Как сослаться
Bin Gu, Qiang Ye. First Step in Social Media: Measuring the Influence of Online Management Responses on Customer Satisfaction // Production and Operations Management, 23(4), 570–582. — 2014. — URL: https://scholar.hit.edu.cn/en/publications/first-step-in-social-media-measuring-the-influence-of-online-mana/ (дата обращения: 01.11.2026).
Bin Gu, Qiang Ye (2014). First Step in Social Media: Measuring the Influence of Online Management Responses on Customer Satisfaction. Production and Operations Management, 23(4), 570–582. https://scholar.hit.edu.cn/en/publications/first-step-in-social-media-measuring-the-influence-of-online-mana/
Ответы на жалобы и удовлетворённость клиентов: исследование Гу и Е // SERM Service. — URL: https://sermservice.ru/research/gu-ye-otvety-i-udovletvorennost/ (дата обращения: 03.11.2026).
Частые вопросы
Почему ответ другому клиенту может навредить?
Ответы публичны. Если человек жаловался, ответа не получил и видит, что другим компания ответила, это ощущается как несправедливость. По данным исследования, такие клиенты в следующий раз довольны меньше.
Нужно ли отвечать довольным клиентам?
По этому исследованию, на будущую удовлетворённость довольных клиентов ответ почти не влияет. Но другие работы показывают, что ответы на позитив помогают избежать перекоса и поддерживают поток отзывов.
Можно ли переносить выводы на российские площадки?
Механизм — чувство справедливости — универсальный, поэтому направление вывода, скорее всего, похожее. Но точные эффекты зависят от площадки и ниши.
Это пересказ, а не перевод: точные формулировки, таблицы и методику смотрите в оригинале по ссылке в паспорте. Нашли неточность — напишите нам, мы сверим и исправим.
