Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
Агрегатор отзывов
Также: агрегатор, агрегаторы отзывов
Коротко
Сайт, который собирает отзывы о компаниях с разных площадок или копирует их с других ресурсов.
Агрегаторы часто выходят в топ по брендовым запросам и могут годами показывать устаревшие отзывы.
Упоминается в статьях
🧠LLMO LLMO
Сущностная склейка: что делать, если компанию путают с другой
Агрегатор объединил две карточки, ассистент называет чужой адрес, в выдаче смешаны материалы о тёзке. Как диагностировать склейку, разделить данные и закрепить отличительные признаки.
⭐ Репутация
Инцидентная привязка: как старый скандал живёт в ответах нейросетей
Конфликт урегулирован, а ассистенты на нейтральный вопрос о компании упоминают его первым. Почему модели держатся за старый инцидент и как ослабить привязку без удаления правды.
⭐ Репутация
Окно отражения: через сколько изменения в компании видят клиенты и ИИ
Компания исправила сервис, сменила адрес или урегулировала конфликт, а клиенты ещё месяцами видят старую картину. Из каких слоёв складывается задержка и как её планировать.
🧠LLMO LLMO
Фактовая сходимость: аудит согласованности данных о компании
Если адрес, часы и услуги в разных источниках расходятся, нейросеть выбирает версию наугад. Как за два часа построить матрицу «факт — источник», посчитать сходимость и исправить…
🎯GEO GEO · AEO
Атрибуционная подмена: как сохранить авторство материалов в ИИ-поиске
Компания публикует исследование, а ИИ-поисковик цитирует его по перепечатке на чужом сайте. Разбираем, почему так происходит, и как оформить материалы, чтобы ссылка вела к автору.
🎯GEO GEO · AEO
GEO-насыщение: признаки того, что приёмы оптимизации перестали работать
Когда все конкуренты в нише применяют одни и те же приёмы GEO, их эффект стремится к нулю. Как распознать насыщение и на что переключиться: данные, отзывы,…
🧠LLMO LLMO
Фактовый пережиток: как убрать старые данные из ответов ИИ после переезда
После переезда, ребрендинга или закрытия услуги нейросети ещё долго называют старые данные. План на 90 дней: что обновить сразу, что через месяц и как проверять результат.
✨AIO AIO
Ответная слепота: какие ошибки нейросетей о компании опасны и как их ловить
Пользователи доверяют ответу ИИ и не перепроверяют его, даже когда он неверен. Разбираем типы ошибок о компаниях, их последствия и ежемесячный мониторинг.
🎯GEO GEO · AEO
Доля заработанных цитат: как посчитать и повысить независимые упоминания
Метрика показывает, на чьи публикации опираются ИИ-поисковики, когда говорят о бренде. Разбираем расчёт на 20 запросах, разметку доменов и площадки, которые поднимают долю.
Упоминается в исследованиях
Исследовательский отчёт
2025
ИИ-поисковики ошибаются с источником новостей более чем в 60% случаев
Jaźwińska, Chandrasekar · Columbia Journalism Review, Tow Center for Digital Journalism
более 60%Доля запросов, на которые восемь ИИ-поисковиков вместе дали неверный ответ.
Рецензируемое исследование
2015
Эластичность продаж по отзывам: метаанализ 51 исследования
You и др. · Journal of Marketing, 79(2), 19–39
0,236Средняя эластичность продаж по числу отзывов: +1% отзывов связан с +0,236% продаж.