Генеративный поиск

Дуэльный запрос: как нейросети сравнивают компанию с конкурентами

Вопрос «N или M — что лучше» задают, когда выбор почти сделан, и ответ ассистента часто решает дело. Как собрать дуэльные запросы, проверить ответы и дать…

⭐ Репутация

Крайностный перекос: почему отзывы не отражают типичный опыт клиентов

Пишут в основном очень довольные и очень недовольные, а средний клиент молчит. Как распознать J-образное распределение оценок у себя и почему регулярная просьба об отзыве его…

✨AIO AIO

Вопросный пробел: как найти вопросы клиентов, на которые нет ответа

Если на вопрос клиента нет прямого ответа ни на сайте, ни в карточках, ассистент отвечает догадкой. Где искать такие вопросы, как их проверить и куда поместить…

⭐ Репутация

Отзывная глубина: почему подробные отзывы важны для людей и нейросетей

Отзыв «всё отлично» и отзыв с описанием задачи и результата одинаково влияют на рейтинг, но по-разному работают для читателей и ИИ. Как посчитать долю подробных отзывов…

Местный бизнес в нейросетях: проверка локального разрыва источников

ИИ-поиск и обычные карты по местным запросам опираются на разные источники. Как проверить 15 локальных вопросов, найти площадки, которых не хватает, и закрыть разрыв.

Атрибуционная подмена: как сохранить авторство материалов в ИИ-поиске

Компания публикует исследование, а ИИ-поисковик цитирует его по перепечатке на чужом сайте. Разбираем, почему так происходит, и как оформить материалы, чтобы ссылка вела к автору.

GEO-насыщение: признаки того, что приёмы оптимизации перестали работать

Когда все конкуренты в нише применяют одни и те же приёмы GEO, их эффект стремится к нулю. Как распознать насыщение и на что переключиться: данные, отзывы,…

✨AIO AIO

Ответная слепота: какие ошибки нейросетей о компании опасны и как их ловить

Пользователи доверяют ответу ИИ и не перепроверяют его, даже когда он неверен. Разбираем типы ошибок о компаниях, их последствия и ежемесячный мониторинг.

Доля заработанных цитат: как посчитать и повысить независимые упоминания

Метрика показывает, на чьи публикации опираются ИИ-поисковики, когда говорят о бренде. Разбираем расчёт на 20 запросах, разметку доменов и площадки, которые поднимают долю.