Безопасно размещаем отзывы и Работаем с репутацией!
GigaChat
Также: ГигаЧат
Коротко
Русскоязычная нейросетевая модель и ИИ-ассистент Сбера.
GigaChat доступен в виде чат-бота, в приложениях Сбера и через API для бизнеса. При проверке ИИ-репутации в России его стоит включать в набор ассистентов.
Упоминается в статьях
🧠LLMO LLMO
Лестница ИИ-видимости: как оценить положение бренда в нейросетях
Пять ступеней присутствия компании в ответах ИИ-ассистентов — от «не знает» до «рекомендует первым». Как определить свою ступень за час и что делать на каждой.
🎯GEO GEO · AEO
Как измерять GEO: метрики видимости в нейросетях, промпт-мониторинг и отчёт
Какие метрики показывают результат GEO, как собрать набор промптов, как часто проверять ответы нейросетей, как учесть случайность ответов и как сделать понятный отчёт.
🎯GEO GEO · AEO
FAQ-страница под AEO: как собрать вопросы клиентов и написать ответы, которые выбирают поиск и ИИ
Где взять настоящие вопросы клиентов, как их сгруппировать, как написать ответ, который заберут в быстрый ответ и в ответы нейросетей, и как разметить страницу.
🎯GEO GEO · AEO
GEO для локального бизнеса: как попасть в ответы нейросетей на запросы «рядом» и «лучший в городе»
Как Нейро, Алиса, ChatGPT и AI-обзоры Google подбирают кафе, клиники и сервисы в городе, откуда они берут данные и что делать с карточками, отзывами и сайтом.
⭐ Репутация
Репутационный аудит за один день: как самостоятельно проверить, что клиенты видят о компании
Пошаговый самостоятельный аудит репутации: брендовые запросы, тональный баланс выдачи, карточки и отзывы, соцсети и ответы нейросетей. С таблицей результатов и чек-листом.
🧠LLMO LLMO
Что такое LLMO и чем оно отличается от SEO
Почему клиенты всё чаще спрашивают нейросеть, а не поисковик, и как сделать так, чтобы в ответе прозвучал ваш бренд.
🧠LLMO LLMO
Как проверить, что нейросети говорят о вашей компании
Пошаговая инструкция: какие вопросы задать ассистентам, как фиксировать ответы и что делать с ошибками и слепыми зонами.
Упоминается в исследованиях
Рецензируемое исследование
2023
Языковые модели плохо запоминают редкие факты: всё решает число упоминаний
Kandpal и др. · Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), PMLR 202, 15696–15707
Сильная связьТочность ответа на вопрос коррелирует и причинно связана с числом релевантных документов в данных предобучения.
Рецензируемое исследование
2024
Что убеждает языковую модель: релевантность важнее ссылок и стиля
Wan и др. · Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 7468–7484
Релевантность решаетМодели сильнее всего опираются на то, насколько сайт соответствует запросу.
Отраслевой опрос
2026
Как люди читают отзывы о местном бизнесе: опрос BrightLocal 2026
BrightLocal
97%Доля опрошенных, которые читают отзывы о местных компаниях.