📖 Глоссарий

Сущностная склейка

Коротко

Ошибка, при которой площадка, справочник или нейросеть объединяет две разные организации в одну и смешивает их адреса, отзывы и факты.

Сущностная склейка — обратная сторона консолидации сущности: системы ошибочно решают, что две компании с похожими названиями — одна. В результате клиенту показывают чужой адрес, а рейтинг и отзывы смешиваются. Это рабочее понятие SERM Service.

Почему происходит

Малоизвестные компании модели знают плохо, и при похожих названиях берут факты о более известной — это следует из работ о популярности сущностей. Агрегаторы склеивают карточки, если совпадают название и часть адреса или телефон.

Признаки

Ассистент называет чужой адрес или профиль; в карточке на агрегаторе отзывы о другой деятельности; в выдаче по названию смешаны материалы о разных организациях.

Как разделить

Добавить отличительные признаки во все описания: регион, профиль, год основания, полное юридическое название. Запросить у площадок разделение карточек. Указать в разметке сайта ссылки на свои профили через поле sameAs, чтобы связать именно их.

Подробно, с примером и чек-листом, — в статье Сущностная склейка: что делать, если компанию путают с другой.

Упоминается в статьях

💬 Термины и жаргон SERM

Слепая карточка: почему незаполненная карточка организации теряет клиентов

Название, адрес, телефон — и больше ничего. Клиент не видит услуг и фото, ассистент не связывает компанию с запросом. Как распознать слепую карточку, заполнить её и…

⏱ 6 минЧитать →
💬 Термины и жаргон SERM

Нейропрозвон: как регулярно проверять, что говорят нейросети о компании

Ответы ассистентов меняются без предупреждения, а проверка «по случаю» пропускает ошибки. Как собрать набор вопросов, выбрать ассистентов, вести таблицу и как часто делать нейропрозвон.

⏱ 5 минЧитать →
🧠LLMO LLMO

Сущностная склейка: что делать, если компанию путают с другой

Агрегатор объединил две карточки, ассистент называет чужой адрес, в выдаче смешаны материалы о тёзке. Как диагностировать склейку, разделить данные и закрепить отличительные признаки.

⏱ 5 минЧитать →
🧠LLMO LLMO

Фактовая сходимость: аудит согласованности данных о компании

Если адрес, часы и услуги в разных источниках расходятся, нейросеть выбирает версию наугад. Как за два часа построить матрицу «факт — источник», посчитать сходимость и исправить…

⏱ 5 минЧитать →