Исследование GEO

Также: GEO-исследование, Generative Engine Optimization paper

Коротко

Научная работа «GEO: Generative Engine Optimization» (2023), в которой впервые систематически проверили, какие правки текста повышают его видимость в ответах генеративных поисковых систем.

Авторы — исследователи из Принстонского университета и других институтов — собрали набор запросов, переписывали страницы разными способами и измеряли, насколько чаще и заметнее их цитирует генеративный поиск.

Что проверяли

Метод	Суть
Ссылки на источники	добавить ссылки на авторитетные источники
Цитаты	добавить цитаты экспертов
Статистика	заменить общие слова цифрами
Читаемость и ясность	упростить и выровнять текст
Авторитетный тон	писать уверенно и экспертно
Профессиональные термины	использовать точную терминологию
Переспам ключевыми словами	повторять ключевые слова

💡

Главный выводЛучше всего сработали цитаты, статистика и ссылки на источники. Классический переспам ключевыми словами заметного эффекта не дал. Эффект различался по тематикам, поэтому методы стоит проверять на своей нише.

Упоминается в исследованиях

Рецензируемое исследование 2025

Проверка GEO-приёмов: большинство методов почти не повышают видимость

Puerto и др. · NeurIPS 2025, Datasets and Benchmarks Track; arXiv:2506.11097

Почти 0Большинство текущих приёмов оптимизации под разговорный поиск не дают устойчивого прироста, вопреки ранее опубликованным результатам.

🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →

Рецензируемое исследование 2024

GEO: как сделать сайт заметнее в ответах генеративного поиска

Aggarwal и др. · KDD 2024 (30th ACM SIGKDD Conference), pp. 5–16

до +40%Рост видимости источника в ответе генеративного поиска при использовании лучших методов GEO.

✨ ИИ и поискЧитать →