📖 Глоссарий

Галлюцинация

Также: галлюцинации ИИ, галлюцинация нейросети

Коротко

Уверенно поданный, но неверный или выдуманный ответ нейросети — например, несуществующий адрес, услуга или отзыв о компании.

Галлюцинации возникают, когда модели не хватает надёжных данных и она «достраивает» ответ по шаблону. О малоизвестных компаниях нейросети ошибаются чаще.

Как снизить риск ошибок о бренде

  • Публиковать точные факты о компании в нескольких авторитетных источниках.
  • Держать одинаковыми название, адрес, телефон и список услуг.
  • Регулярно проверять ответы ассистентов и фиксировать ошибки.

Упоминается в статьях

Упоминается в исследованиях

Препринт 2023

Поиск с ИИ вдвое ускоряет выбор товара, но люди не замечают его ошибок

Spatharioti и др. · arXiv:2307.03744 (версия 2); доработанная версия — CHI 2025 под названием «Effects of LLM-based Search on Decision Making: Speed, Accuracy, and Overreliance»

3,4 → 1,6 минСреднее время на задачу в обычном поиске и в поиске на основе языковой модели.
🎯 Ответы в поиске (AEO)Читать →
Рецензируемое исследование 2023

Когда не доверять модели: о малоизвестных сущностях ИИ знает хуже

Mallen и др. · Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 9802–9822

14 тыс. вопросовРазмер датасета PopQA с сущностями разной популярности.
🧠 Языковые модели (LLMO)Читать →
Исследовательский отчёт 2025

ИИ-поисковики ошибаются с источником новостей более чем в 60% случаев

Jaźwińska, Chandrasekar · Columbia Journalism Review, Tow Center for Digital Journalism

более 60%Доля запросов, на которые восемь ИИ-поисковиков вместе дали неверный ответ.
🧭 Генеративный поиск (GEO)Читать →
Рецензируемое исследование 2023

Насколько можно доверять ссылкам в ответах нейросетей: исследование Стэнфорда

Liu и др. · Findings of EMNLP 2023

51,5%Доля утверждений в ответах, полностью подтверждённых указанными источниками (полнота цитирования).
✨ ИИ и поискЧитать →